我國首次將AI技術(shù)規(guī)模化用于輸電線路發(fā)熱檢測

近日，由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng)，近日在我國主要超特高壓線路運(yùn)維方面實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能（AI）技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。

“此次，技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)結(jié)合業(yè)務(wù)場景，采用‘最小化標(biāo)注+階梯式學(xué)習(xí)+干擾點(diǎn)屏蔽’的技術(shù)路線，實(shí)現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別，模型識別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。”該系統(tǒng)應(yīng)用方、國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司空間技術(shù)應(yīng)用中心巡檢處處長郭曉冰說。

據(jù)介紹，目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用，系國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個小時，現(xiàn)在采用該系統(tǒng)，從上傳視頻到完成分析只需要2個小時，且過程中無需人工干預(yù)。

以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜，且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點(diǎn)，易受檢修人員經(jīng)驗(yàn)、注意力等因素的影響而造成遺漏；此外，紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大，復(fù)檢工作難度極大且效率低下，易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng)，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷，可輔助線路運(yùn)維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。AI技術(shù)應(yīng)用于電網(wǎng)巡檢將極大提高巡檢效率。

來源：國際能源網(wǎng)綜合報(bào)道